> ls -la /whoami
Делаю веб, desktop, автоматизацию и исследую LLM-технологии. Люблю чистый код, сложные задачи и инструменты, которые расширяют возможности разработчика.
Код — это способ мышления, а не просто профессия.
/projects
/lab
Лаборатория — это рабочие стенды вокруг LLM, RAG, AI planning, code intelligence и админских workflow. Здесь я фиксирую не красивые обещания, а проверяемые гипотезы: что автоматизируется, где нужен контроль человека и как это довести до production.
Общий стенд для быстрых проверок: промпты, системные инструкции, tool calling, JSON-ответы, streaming и поведение моделей на одинаковых входных данных.
// principleЯ не ищу волшебные инструменты — я собираю свои рабочие системы.
/notes research log
Как я собираю retrieval-слой: источники, чанкинг, pgvector, eval-наборы, трассировка и честная проверка качества ответов.
lab: rag-lab / retrieval / evalsКак должен работать планировщик: цель, декомпозиция, выбор skills, контрольные точки, execution trace и ручное подтверждение рискованных действий.
lab: ai-factory-planner / skills / execution traceКак вытаскивать из репозитория не просто файлы, а полезный пакет контекста: entrypoints, зависимости, зоны риска и историю решений.
lab: code-miner / repo context / LLM handoff/about :: senior fullstack operator
Я веду полный цикл: архитектура, прототип, production-инфраструктура, observability и аккуратный UX. Люблю сложные домены, где нужно быстро проверить гипотезу, но не потерять инженерную дисциплину.
$ run senior-stack --mode=production architecture: clean | telemetry: on | ai: assisted output: systems that survive real users
/contact :: open channel
Напишите, если нужен fullstack-лид для MVP, внутреннего инструмента, AI-интеграции или аудита архитектуры. Быстро вникаю, говорю прямо, оставляю систему понятной команде.
Написать письмо