NeuralFlow
Eine Plattform für die Arbeit mit LLM-Modellen und eigenen Daten.
> ls -la /whoami
Ich entwickle Web, Desktop, Automatisierung und LLM-Systeme. Wichtig sind mir sauberer Code, anspruchsvolle Aufgaben und Werkzeuge, die Entwickler produktiver machen.
Code ist eine Denkweise, nicht nur ein Beruf.
/projects
Eine Plattform für die Arbeit mit LLM-Modellen und eigenen Daten.
Ein System für Monitoring und Analytics in Echtzeit.
Eine plattformübergreifende Studio-App für Entwicklung, Automatisierung und interne Engineering-Prozesse.
/lab
Das Lab ist ein Arbeitsstand für LLM, RAG, AI Planning, Code Intelligence und Admin-Workflows. Ich dokumentiere überprüfbare Hypothesen statt schöner Versprechen: was automatisierbar ist, wo Menschen die Kontrolle behalten müssen und wie man es production-ready macht.
Ein gemeinsamer Stand für schnelle Checks: Prompts, Systemanweisungen, Tool Calling, JSON-Antworten, Streaming und Modellverhalten auf denselben Eingaben.
// principleIch suche keine magischen Tools. Ich baue funktionierende Systeme.
/notes research log
Wie ich einen Retrieval-Layer baue: Quellen, Chunking, pgvector, Eval-Sets, Tracing und ehrliche Qualitätsprüfung.
lab: rag-lab / retrieval / evalsWie ein Planer funktionieren sollte: Ziel, Zerlegung, Skill-Auswahl, Checkpoints, Execution Trace und manuelle Freigabe riskanter Aktionen.
lab: ai-factory-planner / skills / execution traceWie man aus einem Repository nicht nur Dateien holt, sondern ein nützliches Context Pack: Entrypoints, Abhängigkeiten, Risikozonen und Entscheidungshistorie.
lab: code-miner / repo context / LLM handoff/about :: senior fullstack operator
Ich begleite den ganzen Zyklus: Architektur, Prototyp, Production-Infrastruktur, Observability und saubere UX. Ich mag komplexe Domänen, in denen Hypothesen schnell geprüft werden müssen, ohne Engineering-Disziplin zu verlieren.
$ run senior-stack --mode=production architecture: clean | telemetry: on | ai: assisted output: systems that survive real users
/contact :: open channel
Schreib mir, wenn du einen Fullstack-Lead für MVP, internes Tool, AI-Integration oder Architektur-Audit brauchst. Ich steige schnell in den Kontext ein, spreche klar und hinterlasse ein System, das das Team versteht.
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