> ls -la /whoami
Web、デスクトップ、 automation、LLMシステムを作っています。クリーンなコード、難しい課題、開発者の可能性を広げるツールが好きです。
コードは単なる職業ではなく、思考の方法です。
/projects
/lab
ラボはLLM、RAG、AI planning、code intelligence、管理画面ワークフローの実験場です。きれいな約束ではなく、検証できる仮説を記録します。何を自動化できるか、どこで人間の制御が必要か、どう本番に持ち込むかを見ます。
素早い検証のための共通ベンチ。プロンプト、system instructions、tool calling、JSONレスポンス、streaming、同じ入力でのモデル挙動を確認します。
// principle魔法のツールを探しているのではなく、使えるシステムを組み立てています。
/notes research log
retrieval層の組み立て方。ソース、chunking、pgvector、eval sets、tracing、回答品質の正直な検証。
lab: rag-lab / retrieval / evalsプランナーの動き方。目標、分解、skill選択、チェックポイント、execution trace、リスクのある操作の手動承認。
lab: ai-factory-planner / skills / execution traceリポジトリから単なるファイルではなく、entrypoints、依存関係、リスク領域、意思決定履歴を含む有用なcontext packを取り出す方法。
lab: code-miner / repo context / LLM handoff/about :: senior fullstack operator
アーキテクチャ、プロトタイプ、本番インフラ、observability、丁寧なUXまで一通り担当します。素早く仮説検証しながらも、エンジニアリングの規律を失わない複雑な領域が好きです。
$ run senior-stack --mode=production architecture: clean | telemetry: on | ai: assisted output: systems that survive real users
/contact :: open channel
MVP、社内ツール、AI連携、アーキテクチャ監査にフルスタックリードが必要なら連絡してください。素早く文脈を把握し、率直に話し、チームが理解できるシステムを残します。
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