> ai-factory-planner
Планировщик задач для AI Factory: разбивает цель на шаги, выбирает нужные skills, ведет execution log и подсвечивает места, где нужен ручной контроль.
> run ./lab --watch
Эксперименты и исследования
Лаборатория — это рабочие стенды вокруг LLM, RAG, AI planning, code intelligence и админских workflow. Здесь я фиксирую не красивые обещания, а проверяемые гипотезы: что автоматизируется, где нужен контроль человека и как это довести до production.
llm-playground
Общий стенд для быстрых проверок: промпты, системные инструкции, tool calling, JSON-ответы, streaming и поведение моделей на одинаковых входных данных.
связанная заметка RAG pipeline без магииai-factory-planner
Планировщик задач для AI Factory: разбивает цель на шаги, выбирает нужные skills, ведет execution log и подсвечивает места, где нужен ручной контроль.
связанная заметка AI Factory task planning loopcode-miner
Инструмент для добычи контекста из репозитория: граф файлов, зависимости, важные entrypoints, risky zones и компактный пакет контекста для LLM.
связанная заметка Context mining for large codebasesrag-lab
RAG-стенд для retrieval-слоя: чанкинг, pgvector, rerank, eval-наборы, цитируемость, guardrails и наблюдаемость качества ответов.
связанная заметка RAG pipeline без магииprompt-studio
Версионирование промптов и критериев качества: сравнение ответов, regression cases, tone checks и аккуратный переход от идеи к повторяемому сценарию.
связанная заметка Prompt evals before prompt vibesmoonshine-ai-tools
Админские AI-workflow для MoonShine: генерация черновиков, переводы, заполнение content blocks и контроль того, что реально попадает на фронт.
связанная заметка MoonShine AI workflows for content ops