実運用で使えるAI回答にするため、検索、トレーサビリティ、安全なフォールバックを設計。
担当内容
- 社内ドキュメント向けのインデックス設計とチャンク戦略を実装。
- 応答時間と信頼度のトレースログを追加。
- モデレーションフックとヒューマンオペレーターへのエスカレーションを実装。
- 多言語出力とフィードバック収集機能を実装。
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// AI / AIアシスタント
サポートAIアシスタント: 検索拡張 + モデレーション
検索拡張とプロンプトガード、分析を組み合わせ、繰り返し作業を減らすサポートワークフロー。
役割： システムアーキテクト。LLMを業務フローへ組み込み、運用品質を担保。
検索優先フロー、検証ポリシー、監査ログ、ヒューマン再チェック向けキューを実装。多言語の応答テンプレートと品質改善フィードバックを追加。
LLM
RAG
Python
OpenAI
Moderation
Queue
PostgreSQL
Observability
- primary
- retrieval-first
- secondary
- human fallback
- kind
- LLM / Operations
/more-cases
