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実験とリサーチ

ラボはLLM、RAG、AI planning、code intelligence、管理画面ワークフローの実験場です。きれいな約束ではなく、検証できる仮説を記録します。何を自動化できるか、どこで人間の制御が必要か、どう本番に持ち込むかを見ます。

// 現在の実験

> ai-factory-planner

AI Factory向けのタスクプランナー。目標を手順に分解し、必要なskillsを選び、execution logを残し、人間の確認が必要な箇所を示します。

研究ライン lab: ai-factory-planner / skills / execution trace

関連ノートを読む ↗ research logを開く ↗

素早い検証のための共通ベンチ。プロンプト、system instructions、tool calling、JSONレスポンス、streaming、同じ入力でのモデル挙動を確認します。

AI Factory向けのタスクプランナー。目標を手順に分解し、必要なskillsを選び、execution logを残し、人間の確認が必要な箇所を示します。

リポジトリから文脈を掘り出すツール。ファイルグラフ、依存関係、重要なentrypoints、risky zones、LLM向けのコンパクトなcontext packを作ります。

retrieval層のためのRAGベンチ。chunking、pgvector、rerank、eval sets、引用、guardrails、回答品質のobservabilityを扱います。

プロンプトと品質基準のバージョニング。回答比較、regression cases、tone checks、アイデアから再現可能なシナリオへの丁寧な移行。

MoonShine向けの管理画面AI workflow。下書き生成、翻訳、content blocksの入力、フロントに出る内容の確認を行います。