Werkstatt Pro：Telegram Mini AppのAI自動車部品カタログ

整備ベイで働くメカニックの部品検索を、正確な部番を知らず理想的なデスクトップ環境がなくても、5〜10分から目標3〜5秒へ短縮する。

プロダクト要件

• 口語的なドイツ語の整備工場用語を認識し、TecDoc対応パラメータへマッピング。
• 手袋、低照度、不安定な通信環境でもVIN入力、カメラOCR、音声入力を使えるようにする。
• Telegram認証とサブスクリプション決済をメッセンジャー内に留める。
• 顧客データ、ガレージ履歴、監査ログでDSGVO/GDPRへ対応する。

役割: プロダクトおよびフルスタックアーキテクチャ。Telegram Mini App UX、AI検索フロー、GDPRを意識したバックエンド設計を担当。

MVPには、クライアントとしてTelegramテーマ変数と@twa-dev/sdkを使うReact/TypeScript、サーバーとして非同期FastAPI、Celery、PostgreSQLを想定。GPT-4o miniが口語のドイツ語を構造化されたTecDoc API検索に正規化し、Whisperが音声テキスト化、カメラフローが書類OCRを担当する。「仮想ガレージ」は直近5件のVINをlocalStorageに保存し、Stripe CheckoutまたはTelegram Starsでサブスクリプションを扱う。大きなタップ領域、等幅の部番、ワンタップコピー、明確なローディング状態を重視する。

MVP目標

• 部品検索 ≤ 5秒、TMA読み込み ≤ 1.5秒。
• AI認識精度 ≥ 92%、VIN検証成功率 ≥ 98%。
• トライアルから有料化 ≥ 15%、7日間リテンション ≥ 60%。
• GDPR準拠100%、オフラインキャッシュヒット率 ≥ 30%。