Werkstatt Pro: AI-Teilekatalog als Telegram Mini App

Die Teileauswahl für Mechaniker in der Werkstatt von 5–10 Minuten auf ein Ziel von 3–5 Sekunden reduzieren — ohne exakte Artikelnummern und ohne ideale Desktop-Bedingungen.

Produktanforderungen

• Umgangssprachliche deutsche Werkstatt-Anfragen erkennen und in TecDoc-kompatible Parameter überführen.
• VIN-Eingabe, Kamera-OCR und Spracheingabe auch mit Handschuhen, bei wenig Licht und instabiler Verbindung nutzbar machen.
• Telegram-Authentifizierung und Abonnement-Zahlungen im Messenger-Flow halten.
• DSGVO-Anforderungen für Kundendaten, Fahrzeughistorie und Audit-Trails einhalten.

Rolle: Produkt- und Full-Stack-Architektur — Telegram-Mini-App-UX, KI-gestützter Suchfluss und DSGVO-konformes Backend-Design.

Das vorgeschlagene MVP nutzt React und TypeScript mit @twa-dev/sdk sowie Telegram-Theme-Variablen im Client, dazu einen asynchronen FastAPI-Service, Celery und PostgreSQL. GPT-4o mini normalisiert gesprochene deutsche Anfragen in strukturierte TecDoc-API-Suchen; Whisper übernimmt Speech-to-Text und der Kamera-Flow unterstützt Dokumenten-OCR. Eine lokale „virtuelle Garage“ cached fünf zuletzt verwendete VINs, während Stripe Checkout oder Telegram Stars die Abonnements abdecken. Große Touch-Ziele, Monospace-Artikelnummern, Ein-Tap-Kopieren und klare Ladezustände sind zentral.

MVP-Ziele

• Time-to-Part ≤ 5 Sekunden; TMA-Ladezeit ≤ 1,5 Sekunden.
• KI-Erkennungsgenauigkeit ≥ 92 %; VIN-Validierung ≥ 98 %.
• Trial-zu-Paid ≥ 15 %; 7-Tage-Retention ≥ 60 %.
• DSGVO-Compliance 100 %; Offline-Cache-Hit-Rate ≥ 30 %.