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Backend unter Last beginnt mit langweiligen Fragen

Patterns für APIs, Queues und Daten: wann ein Monolith schneller ist und wo event-driven Konturen nötig werden.

backend-under-load.md field: backend / queues / data boundaries

field: backend / queues / data boundaries

Last beginnt selten mit abstrakter Architektur. Zuerst muss man reale Szenarien, Datengrenzen, Hintergrundjobs und Stellen verstehen, an denen ein einfaches synchrones Modell unehrlich wird.

Erst danach entstehen Queues, Read Models, event-driven Schleifen und getrennte Services. Sonst wird Architektur teure Dekoration.