lab: ai-factory-planner / skills / execution trace
Kontext: AI Factory soll kein Chat sein, der nur Text zurückgibt, sondern ein Arbeitskreislauf: Ziel annehmen, in Schritte zerlegen, Tools wählen und eine nachvollziehbare Execution Trace hinterlassen.
Problem: Ein Agent ohne Plan wird schnell zu Rauschen. Er macht zu viel, verliert Kontext, erklärt Skill-Auswahl nicht und läuft selbstbewusst weiter, obwohl ein Mensch entscheiden müsste.
Ansatz: Der Planer speichert State: Ziel, Annahmen, Schritte, Status, gewählter Skill, Eingaben, Ergebnis und Stop-Grund. Riskante Operationen brauchen explizite Freigabe, Unsicherheit braucht eine Frage.
Fazit: Ein guter Planning Loop macht AI nicht allmächtig. Er macht Arbeit beobachtbar: was geprüft ist, wo Risiko liegt, was wiederholbar ist und welcher Schritt das Ergebnis gebracht hat.
Nächster Schritt: Plan-Scoring ergänzen: Kosten, Risiko, Abhängigkeit von externen Daten und Vertrauen in die nächste Aktion.