Собрать управляемый слой над LLM, где можно подключать собственные данные, проверять ответы и видеть качество retrieval до релиза.
← Назад в портфолио
> open ./case-study
NeuralFlow
Платформа для работы с LLM-моделями и собственными данными.
Спроектировал RAG-пайплайн, API-слой, трассировку запросов, eval-наборы и админские сценарии для наблюдения за качеством ответов.
LLM
Python
FastAPI
- primary
- RAG-ready
- secondary
- evals + traces
- kind
- LLM / RAG
/more-cases
